运动中的智能连接总线。陈黄的照片。通往现实的方式扩展了，数字世界的“下图”正在同时增长。在北京的高级自主驾驶区域，在智能网络巴士上，前屏幕显示了实时旅行方向的道路的真实条件。当车辆和行人出现时，它将以同样比例的方案在屏幕上显示：该自动驾驶汽车将作出响应。在所有这些背后，车辆传感器，智能交叉点和高精度图都深入融合。最近，示范区推出了标准的灯光图创新，建立了一个高精度地图基础，覆盖了600平方公里的道路。更新频率从传统地图的季度水平跃升到每周的水平，甚至每小时。有什么区别，并提供了高精度地图和传统地图？ “最典型的例子是扩展车道信息。”是Ijing Chewang Technology Development Co.，Ltd。“就像高精度地图具有车道一样，它们还包括土地标记，交通信号等。巷道上非常详细的数据。王Yan说：“高精度地图可以改善传感器的感知限制。当车辆传感器受灯光和天气影响时，它可以信任高精度地图以补偿，这使车辆可以知道道路通往“铅”的道路在哪里。最好的数据增加了自动驾驶系统中的安全冗余，以确保车辆安全通行。凭借高精度，富裕的道路和高频更新的属性以及高频和更新精度的更新，高精度图提供了驱动数据支持automatic数据。高精度地图和集成车辆道路技术的应用方案不限于此。在路上，我们定义了标准交叉施工计划，并采取了几项措施来减少ROAD建设成本。在云方面，已建立了一个统一的云控制平台，以提供车辆和云集成服务，车辆监督，智能运输，智能城市和其他服务。在网络方面，集成了EUHT，4G/5G和C-V2X技术，以测试和应用多种方案，包括车辆集成和云集成，Vtraffic Management IDEO的回归，车辆操作监督和远程驾驶。在地图一边，我们实施了基本技术，例如众包更新，安全的传输和在线地图评论，以创建北京解决方案，以完整处理合规性应用程序，以适用于高精度地图。这位记者了解到，高级北京自动驾驶示范区的云网络地图上大约有六个安全方面，将建立第一个集成家庭道路云的标准系统，形成70多个标准结果。 37 tRIAL公司总共部署了1,100辆自动驾驶汽车，累计进行了超过4000万公里的自动驾驶测试。上面提到的人说，根据大规模自动驾驶汽车，互推元的离子和高精度图的部署，演示区将加速激活，将释放时空数据元素的可能性并完全促进相关的创新。新技术的大规模应用以及用于车辆，道路和云的集成时空数据，额外的探索和使用，封闭的商业环路。 （囚犯陈黄也为本文做出了贡献）。
